NVIDIA, GOOGLE, MICROSOFT Y MÁS EN LAS VEGAS PARA PROMOVER HERRAMIENTAS DE IA EN SALUD
Publicado el 19 de octubre de 2024 por Ashley Capoot
Puntos Clave
- La conferencia HLTH comienza el domingo, y empresas tecnológicas como Google, Nvidia y Microsoft estarán presentes para hablar sobre la IA en salud.
- Un tema importante en la conferencia será la carga administrativa, que es una causa principal del agotamiento en la industria de la salud.
- CNBC estará cubriendo el evento en el terreno.
Desarrollo de Herramientas de IA en Salud
Nvidia, Google, Microsoft y docenas de otras empresas tecnológicas se dirigen a Las Vegas la próxima semana para mostrar herramientas de inteligencia artificial que dicen que ahorrarán tiempo valioso a médicos y enfermeras.
El domingo marca el inicio oficial de una conferencia de tecnología de salud llamada HLTH, que se espera atraiga a más de 12,000 líderes de la industria este año. CNBC estará presente. Según la agenda de oradores y los anuncios previos a la conferencia, las herramientas de IA para conquistar las cargas administrativas serán la estrella del evento.
Los médicos y enfermeras son responsables de montañas de documentación mientras trabajan para mantener al día los registros de pacientes, interactuar con compañías de seguros y cumplir con los reguladores. A menudo, estas tareas son dolorosamente manuales, en parte porque los datos de salud están aislados y almacenados en múltiples proveedores y formatos.
La abrumadora carga administrativa es una causa principal del agotamiento en la industria, y es parte de la razón por la que se espera una escasez nacional de 100,000 trabajadores de salud para 2028, según la consultora Mercer. Las empresas tecnológicas, ansiosas por hacerse un lugar en un mercado que podría superar los 6.8 billones de dólares en gastos para finales de la década, argumentan que sus herramientas de IA generativa pueden ayudar.
Iniciativas de Google y Microsoft
Google, por ejemplo, anunció la disponibilidad general de Vertex AI Search for Healthcare, que permite a los desarrolladores construir herramientas para ayudar a los médicos a buscar rápidamente información entre registros médicos dispares. Además, ha lanzado nuevas funciones dentro de su Healthcare Data Engine.
Un estudio reciente de Google reveló que los clínicos pasan casi 28 horas a la semana en tareas administrativas, y el 80% de los proveedores dijeron que este trabajo administrativo les quita tiempo con sus pacientes.
Por su parte, Microsoft también está desarrollando herramientas para reducir la carga administrativa, incluyendo modelos de imagen médica y un agente de atención médica, la mayoría de los cuales aún están en etapas iniciales de desarrollo.
El Rol de Nvidia en la Transformación de la Salud
Nvidia también está preparando una intervención en HLTH, con un discurso de apertura donde se explicará cómo usar la IA generativa ayudará a los profesionales de la salud a «dedicar más tiempo a la atención al paciente». La empresa ha realizado avances constantes en el sector salud y ofrecerá una serie de herramientas de IA en dispositivos médicos, descubrimiento de medicamentos, genómica e imagenología médica.
A pesar de que el sector salud históricamente ha sido lento en adoptar nuevas tecnologías, el interés por las herramientas de IA administrativas ha crecido significativamente desde la aparición de ChatGPT hace dos años.
Conclusión
A medida que las tecnologías de inteligencia artificial continúan evolucionando, su aplicación en el sector salud tiene el potencial de aliviar la carga administrativa que enfrentan los profesionales, lo cual es crucial en un momento donde el agotamiento laboral es una preocupación creciente. Las iniciativas presentadas por gigantes como Google, Microsoft y Nvidia en la conferencia HLTH podrían marcar un cambio importante en cómo se gestionan los procesos médicos y cómo se interactúa con los pacientes.
Preguntas para la Audiencia
¿Cuál crees que es la herramienta de IA más innovadora que se presentará en la conferencia HLTH?
¿Cómo piensas que la IA generativa cambiará la práctica médica en los próximos años?
¿Qué otros sectores crees que se beneficiarán del uso de herramientas de IA similares?